[리뷰] 트랜스포머를 활용한 자연어 처리

 안녕하세요 마개입니다.
이번 달에 소개해 드릴 책은 “트랜스포머를 활용한 자연어 처리”입니다. 해당 책에 대해 알아봅시다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

도서 소개

● 도서명 : 트랜스포머를 활용한 자연어 처리
● 지은이 : 루이스 턴스톨, 레안드로 폰 베라, 토마스 울프
● 출판사 : 한빛미디어
● 출간 일자 : 2022-11-30
● 페이지 : 484쪽
● 가격 : 정가 39,000원

핫한 ChatGPT의 핵심을 알 수 있지만 난이도가 있는 책

ChatGPT가 화제가 되면서 자연어 처리에 대한 관심이 많아졌습니다. 해당 책에서는 ChatGPT를 이루는 트랜스포머에 대해 알 수 있고 GPT뿐만 아니라 Bert에 대해서도 알 수 있습니다. 해당 책은 아래와 같은 내용들을 담고 있습니다.

• 트랜스포머 소개
• 텍스트 분류
• 트랜스포머 파헤치기
• 다중 언어 개체명 인식
• 텍스트 생성
• 요약
• 질문 답변
• 효율적인 트랜스포머 구축
• 레이블 부족 문제 다루기
• 대규모 데이터 셋 수집하기

해당 책에서는 인공지능과 자연어 처리에 대해 기본기가 있는 상태에서 설명을 한다고 명시되어 있습니다. 그만큼 쉽지 않은 내용이지만 친절하게 설명이 되어있습니다. 개념에 대해서는 필요한 경우 그림으로 설명을 보충하여 이해하기 쉽게 도와주고 있습니다. 설명뿐만 아니라 직접 코드를 작성해 보며 예제를 따라 해볼 수 있다는 것이 이 책의 좋은 점입니다.

총평

저는 현재 데이터 엔지니어로 데이터를 다루고 있지만 자연어 처리와는 다른 영역이라서 자연어 처리에 대한 기본기가 없는 상태입니다. 이런 상태에서 해당 책을 처음 접하자 이해되지 않는 부분과 어려운 부분이 많았습니다. 그러나 그림과 추가적인 설명들을 통해 일부를 이해할 수 있고 관심이 생기게 되었습니다. 해당 책이 요즘 핫한 ChatGPT에 대해 일부를 알 수 있고 자연어 처리에 대해 알 수 있는 만큼 해당 내용에 관심이 있으신 분들은 기본기를 먼저 쌓고 보는 것을 추천드립니다. 이미 어느 정도의 지식을 가지고 계신 분들에게는 더할 나위 없이 좋은 책이라고 생각됩니다.