Data Stewardship이란
안녕하세요 마개입니다.
Data 분야에는 Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist 등 여러 포지션이 있는데 최근에 Data Stewardship이라는 것을 알게 되서 이것이 무엇인지 알아봅니다.
Data Stewardship이란
Data Stewardship은 비즈니스 사용자들이 고품질의 데이터에 접근할 수 있도록 조직의 데이터 자산을 관리하고 감독하는 역할을 가집니다. Data Governance랑 비슷하게 볼 수도 있는데 Data Governance는 상위 레벨에서의 정책과 절차에 집중한다면 Data Stewardship은 전략적인 방향과 실행에 집중합니다.
Data Stewardship은 IT 부서와 비즈니스 부서 간의 연결 역할읋 하면서 전사 Data Governance를 통해 정해진 데이터의 사용과 정책을 실행합니다. 이 포지션은 프로그래밍, 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징과 스토리지 같은 테크니컬 스킬과 전사 전략같은 비즈니스 스킬을 요구합니다. 그 중에서도 커뮤니케이션과 협업 스킬을 최우선으로 생각합니다.
Data Steward는 조직 안에서의 데이터 이동을 추적하는 Data Coordinator, 데이터가 어떻게 사용되는지 이해하는 Data Corrector 두가지 역할을 수행합니다. 회사는 Data Stewardship을 통해 데이터 전체 라이프사이클을 관리하고 Data Quality의 향상을 도와줍니다.
Data Steward가 중요한 이유
Data Steward는 21세기 후반기에 들면서 데이터와 정보의 가치가 중요해지면서 매우 중요한 역할이 되고 있습니다. 조직은 이러한 데이터와 정보로부터 전략적 의사결정을 위한 인사이트를 찾는데 그만큼 그들이 원할 때 정확하고 정교한 데이터가 필요하게 됩니다. 또한 데이터에 의존이 큰 머신러닝이나 AI를 위해서도 정확해야 합니다.
Data Steward는 이러한 정확성과 사용성에 대해 보장하는 일을 합니다. 또한 시장에서 경쟁의 우위를 만들기 위해 이러한 데이터를 활용할 수 있도록 도와주는 것도 Data Steward의 책임입니다.
Data Steward의 역할과 책임
Data Steward의 역할과 책임은 조직 안에서 데이터 성숙도에 따라 다릅니다. 만약 신규 포지션이고 Data Governance쪽이 초기 단계면 여러 데이터베이스와 플랫폼을 통합하고 앞으로 나갈 수 있도록 하는 것이 좋습니다. 이미 어느 정도 성숙되어 있는 조직이라면 데이터 품질이나 컴플라이언스 관리 같은 고부가가치의 일에 집중해야 합니다.
일반적인 Data Steward의 의무는 다음과 같습니다.
- 다양한 소스로부터 데이터 관리
- 데이터 품질 보장
- 데이터 수집, 저장, 사용의 규칙문서화
- Data Governance로 정해진 정책과 기준 실행
- 데이터가 private이거나 민감하더라도 맞는 시기에 맞는 사람에게 접근할 수 있도록 관리
- 전사적으로 데이터를 활용할 수 있는 효율적인 방법 찾기
Data Stewardship의 이점
- 데이터 품질 향상
- 더 나은 데이터 문서화
- 명확하고 간결한 데이터 정책과 프로세스
- 더 효율적인 분석 프로그램
- 의사결정을 위해 데이터를 자주 사용함
- 데이터 관련된 보안과 프라이버시의 리스크 감소